Ací es mostren les diferències entre la revisió seleccionada i la versió actual de la pàgina.
Ambdós costats versió prèvia Revisió prèvia | |||
opendata_pandas [2023/07/04 23:22] miquel_angel_amoros [Exemple codi local] |
opendata_pandas [2023/07/04 23:23] (actual) miquel_angel_amoros [Per què triem Pandas ?] |
||
---|---|---|---|
Línia 18: | Línia 18: | ||
======= Per què triem Pandas ? ======= | ======= Per què triem Pandas ? ======= | ||
- | * Ens proporciona una col·lecció molt útil, inexistent a Python, el DataFrame. És una taula bidimensional que podem indexar amb la/les columna/es que més ens interessin en cada monment | + | * Ens proporciona una col·lecció molt útil, inexistent a Python, el DataFrame. És una taula bidimensional que podem indexar amb la/les columna/es que més ens interessin en cada moment |
* Pandas detecta automàticament inconsistències de tipus i contingut en les dades. Aconseguim avantatges similars als llenguatges de tipat fort (C, Java). | * Pandas detecta automàticament inconsistències de tipus i contingut en les dades. Aconseguim avantatges similars als llenguatges de tipat fort (C, Java). | ||
* Ens permet tractar grans volums de dades (superiors a 10.000 lines) amb molts mètodes per filtrar la informació. | * Ens permet tractar grans volums de dades (superiors a 10.000 lines) amb molts mètodes per filtrar la informació. | ||
Línia 24: | Línia 24: | ||
* Si organitzem les dades del Dataframe convenientment podem crear gràfics amb llibreries com Matplotlib o Seaborn, amb menys codi que si el posessim en llistes o diccionaris. | * Si organitzem les dades del Dataframe convenientment podem crear gràfics amb llibreries com Matplotlib o Seaborn, amb menys codi que si el posessim en llistes o diccionaris. | ||
* També facilita la feina si usem llibreries de Machine Learning. | * També facilita la feina si usem llibreries de Machine Learning. | ||
- | * És una molt bona alternativa al llenguatge R, amb una corba d' | ||
- | |||
======= Instal·lació llibreria Pandas ======= | ======= Instal·lació llibreria Pandas ======= | ||